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DEA research under Big Data

发布时间:2021-06-03文章来源:山东省区块链金融重点实验室 浏览次数:

报告题目:DEA research under Big Data

报告时间:2021年6月4日(周五)09:00

报告形式:Zoom Meeting

会议ID: 99092744172

https://wpi.zoom.us/j/99092744172

报告人:Joe Zhu(朱乔)

主办单位:山东省区块链金融重点实验室 山东财经大学决策与评价联合研究中心


报告人简介:

朱乔教授,南京审计大学特聘教授、美国Worcester Polytechnic Institute(WPI)Foisie商学院教授,DEA研究领域公认的国际顶级专家。朱乔教授在商务分析以及生产力评价领域国际顶极期刊上发表学术论文100多篇,在Springer与Wiley授权出版专著6部,主编7部,其中《绩效评价与标杆管理的定量模型》专著已出第三版, 与数据包络方法(DEA)创始人之一的Cooper教授合著的经典《DEA手册》也已出版第二版。 其论文及专著Google Scholar统计总被引超过20000次。 分别被《OMEGA》与《Socio- Economic Planning Sciences》期刊论文排名为全球第2及第7。朱乔教授现为《OMEGA》 期刊区域主编,《INFOR》期刊副主编, 担任《Springer》 运作与管理科学国际系列丛书副主编,《European Journal of Operational Research》与《Computers & Operations Research》期刊编委会委员。2019年朱乔教授入选全球前十万名科学家,位列运筹学领域第23位,并位列来自中国大陆学者首位。近年来,朱乔教授以DEA方法为基础,开创性地解析复杂系统内部绩效结构,深入研究非同质决策单元间效率评价以及决策单元间效率博弈,构建一系列生产力评价模型并系统提出相应求解算法;从现实需求出发,基于上述模型,对商业银行、对冲基金等金融机构、电力公司、医疗服务与电信服务等展开基于绩效的平衡标杆管理,促进组织绩效提升。

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