山东省区块链金融重点实验室青年博士徐翔作为第一作者撰写的论文“Temporal Coherence-based Distributed Ray Tracing of Massive Scenes”在期刊《Transactions on Visualization and Computer Graphics》2022年11月发表，该期刊为计算机图形学领域的知名国际期刊，属于CCF A类，中科院1区TOP期刊，为我校A1期刊。

本论文针对大规模三维场景，提出了一种基于帧间连贯性的分布式光线追踪算法，利用上一帧间绘制时光线任务和数据的信息，辅助当前帧渲染时的场景数据分布式存储与动态调度，提高场景数据的访问效率。同时，为了减少多次弹射后光线连贯性降低的问题，提出了一种光线亮度缓存数据结构，对每一帧渲染时穿过场景块的光线亮度进行记录，用于预测下一帧光线的亮度，将预测的亮度低的光线交由预计算的简化模型进行渲染，提高求交速度并避免节点间的光线传输。本文在最多11GB~355GB的场景规模下进行了2~32节点的测试，与先前最新的研究相比，渲染速度平均提升56%，最高提升81%。

（供稿审核人：沈万芳）